큰 데이터 분석을위한 Trifacta 변형 정보

Trifacta는 데이터 변환 제품을 소개하기 위해 손을 뻗었습니다. 이 회사는 비즈니스 분석가, IT 분석가 및 데이터 과학자가 데이터를 사용하여 작업하는 방식을 변경하고자합니다. 회사가 자사의 프로세스에 대해 무엇을 말해야하는지

큰 데이터 혁명은 오래된 문제에 새로운 시각을 집중 시켰습니다. 데이터는 오랫동안 사람들이 작업하기에는 너무 복잡했습니다. 전례없는 규모와 큰 데이터의 다양성으로 인해 데이터 작업을 할 수있는 데이터 과학자와 분석가에게 추가적인 스트레스가 가해지는 반면 비즈니스 분석가와 기타 전문가는 종종 프로세스에서 제외됩니다. Predictive Interaction ™ 기술을 기반으로하는 Trifacta의 데이터 변환 플랫폼을 통해 사용자는 큰 데이터의 잠재력을 열어 원시 데이터를 복잡한 분석 데이터로 쉽게 변환 할 수 있습니다. 우리는 사용자와 기계 간의 파트너십을 구축하고, 각 측면에서 서로 배우고 각 경험을 통해 더 똑똑 해집니다.

Trifacta의 Predictive Interaction ™ 접근법은 데이터 분석가가 데이터를 적절한 형태로 통합, 정리 및 레슬링하는 데 소요되는 시간을 훨씬 단축함으로써 분석을 훨씬 빨리 시작할 수있게 해줍니다. Trifacta는 분석가가 생산성을 최대 10 배까지 높일 수 있다고 주장합니다. 이 회사의 데이터 플랫폼에는 발견, 구조 및 내용이라는 세 가지 구성 요소가 있습니다.

Trifacta의 기술을 통해 애널리스트는 현재의 구조 나 형식에 너무 집중하지 않고도 매우 높은 수준의 데이터로 작업 할 수 있습니다. Trifacta는 데이터를 매우 시각적 인 형식으로 표시하여 분석가가 현재 분석 프로젝트에 속해야하는 데이터 스트림 세그먼트를 신속하게 결정할 수 있습니다.

Trifacta는 이러한 데이터 스트림을 나중에 분석 할 수 있도록 필요한 구조에 넣을 수있는 도구를 제공합니다. 데이터 분석가는 자체 사용자 정의 도구를 개발할 필요없이 데이터 스트림과 직접 상호 작용할 수 있습니다.

분석가는 제안 된 변환의 순위 목록을 제공 받고 각 변환의 결과를 탐색 할 수 있습니다.

그 결과 각 분석 프로젝트에 대한 적절한 내용을 신속하고 시각적으로 조합 할 수 있습니다.

마케팅 담당자들이 큰 데이터가 기업을 위해 할 수있는 것에 대해 열정적으로 말하면, 분석가가 할 수있는 수많은 소스에서 공통된 형식으로 데이터를 가져 오기 위해 과학자들이해야 할 엄청난 양의 분석가와 데이터를 남기지 않는 경우가 종종 있습니다 전혀 끝내라. 그들이이 과정을 전혀 언급하지 않는다면 그들은 대개 여러 다른 운영 출처의 데이터가 분석이 이루어질 수 있도록 사전 처리되어야한다고 언급합니다.

사실이 과정은 어렵고 예술과 과학의 결합입니다. 운영 데이터를 사용하여 고객 및 프로세스에 대한 자세한 정보를 얻으려고하는 일부 회사는 시작 블록에서 벗어나는 데 어려움을 겪습니다.

Trifacta는 자사의 데이터 플랫폼이 이러한 문제를 신속하게 해결하고 모든 규모의 회사에서 큰 데이터 분석을 수행 할 수 있다고 믿습니다. Trifacta는 이러한 도전을 인식하는 데 혼자만의 것이 아닙니다. 여러 다른 데이터 소스를 사용하여 데이터웨어 하우스를 만들 때 데이터베이스 회사와 동일한 문제가 있습니다.

즉, 기업은 IBM, Oracle, Microsoft 및 기타 데이터베이스 공급 업체와 파트너가 제공하는 회사를 이미 파악하는 것이 현명합니다. Trifacta가 기업의 큰 데이터 이동을 위해 우수한 제품을 보유 할 가능성은 있지만, 결정을 내리고 수표에 서명하기 전에 데이터 변환을위한 다양한 접근법을 모두 고려하는 것이 현명 할 수 있습니다.

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